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数据科学 考虑到一个人无法处理以做出决定的信息量; 排除决策中的主观意见。 对业务问题的公正回答可以防止错误和误解。最主要的不是头头的权威,而是事实。 商业中的数据科学还: 研究目标受众。一家非常了解客户的公司会提供合适的产品并胜过竞争对手。 预测趋势对新服务和产品的见解 数据科学如何应用于商业 行业 数据科学预测需求并帮助优化供应链。

它还降低了需求低时货

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在交通运输中数据科学

预测客运量和车辆占用率并确保安全 预测故障和事故。 例子。俄罗斯铁路公司已实施数据科学技术来预测铁路设施的危险故障。这些算法 新加坡铅 模拟了 多个因素的情况,评估铁路轨道的状况、列车的技术状况并指出需要紧急维修的区域以避免事故和火车失事。 零售 在零售业,数据科学提供: 对产品组的需求预测; 存货控制 根据社交媒体数据和有关竞争对手的信息洞察趋势和受。

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