同时密切监控发送率

欧盟还推动围绕以人为本的数字化共同愿景建立全球联盟。我们必须加入愿意合作的行为体，为技术和数字经济提供有效的民主治理。任何此类联盟都必须向所有愿意捍卫开放和分散的互联网模式以及数字市场公平原则的人开放， 通过共同努力，我们可以基于共同的价值观为人工智能和其他新兴技术制定标准，从彼此的创新中获益，并建立更强大的网络攻击防御。志同道合的合作伙伴联盟可以确保我们数字供应链的相互依存成为安全和弹性的来源，而不是增加风险。 数字十年也是我们实现 2030 年可持续发展目标的最后机会。我们知道，数字技术具有促进全球公共服务包容和获取的潜力。 在非洲能够上网的人口比例从 年的 2% 上升到 2019 年的 40%，让更多的孩子接受教育，让更多的女 数据库 性找到工作。然而，在我们弥合全球数字鸿沟之前，我们不会充分利用新技术的潜力。 为此，欧盟将很快提出一项倡议，将财政资源和技术援助结合起来，帮助其合作伙伴开发自己的数字治理框架，包括在网络安全和数据保护等领域。例如，一个新的数字连接基金可以支持这些努力，我们将在未来几个月与我们的合作伙伴探讨其可行性。 归根结底，维护一个安全和开放的互联网将需要开发一种更具包容性的多边主义模式，不仅将政府聚集在一起，还包括来自民间社会、私营部门和学术界的代表。这种模式可以指导我们在国际组织中的行动——从联合国和世界贸易组织到国际电信联盟——以确保国际标准符合目的。 个基于共同原则的共同项目将指导我们 努力实现更加以人为本的数字化转型，从而最大限度地发挥技术的优势并 新加坡铅 将其带来的风险降至最低。，欧洲将继续维护全球核心价值观。1948 年的《世界人权宣言》确立了人的尊严、隐私权和不受歧视的权利，以及言论和信仰自由。确保数字革命兑现这一承诺是我们的共同责任。 社会民主党、保守党和绿党正在争夺后默克尔时代的经济和社会框架中的领导地位，在这个框架中，德国福利国家以及数字化面临的挑战似乎尤为重要。 德国：默克尔之后是什么？ 在德国，有一种沮丧的气氛。冠状病毒在一个富裕而稳定的国家引发了新的恐惧。

简而言之，内容营销涉及使用内容或文案来实现特定目标。企业利用它来通知、联系潜在客户、培养客户关系和销售产品。然而，内容营销可以采取多种形式。 许多企业已经通过在公共平台上发布消费内容来参与内容营销，以提高品牌知名度——想想社交媒体。 然而，战略性地利用内容可能会改变游戏规则。当公司有目的地设计活动来教育、告知和吸引消费者时，利润率自然会随着时间的推移而增加。 它从哪里来的？ 尽管“内容营销”一词本身直到很久以后才出现，但在广告中使用内容的第一次公认的努力发生在 1895 年。 什么是内容营销？ 简而言之，内容营销涉及使用内容或文案 新数据 来实现特定目标。企业利用它来通知、联系潜在客户、培养客户关系和销售产品。然而，内容营销可以采取多种形式。 许多企业已经通过在公共平台上发布消费内容来参与内容营销，以提高品牌知名度——想想社交媒体。 然而，战略性地利用内容可能会改变游戏规则。当公司有目的地设计活动来教育、告知和吸引消费者时，利润率自然会随着时间的推移而增加。 它从哪里来的？ 尽管“内容营销”一词本身直到很久以后才出现，但在广告中使用内容的第一次公认的努力发生在 1895 年。 数字内容创作的诞生 内容发布、搜索引擎优化和社交媒体营销不足以让搜 新加坡负责人 索引擎在如此多的竞争对手创建内容的情况下将好的文案与优秀的文案区分开来。 搜索引擎开始评估网站页面作者的可信度和声誉，然后利用这些信息对成熟的内容创建者和行业权威的页面进行排名，高于不知名来源的类似内容。 权威营销 是高级内容营销的重要组成部分。可以说，行业领导者通常比其他竞争同一领域的人拥有更多的互联网房地产。 出版作者、大公司、国际品牌和其他知名实体通常 拥有较高的域名权限 或网站权限。这是算法用来确定网页相对于数十亿其他网页应该排名的众多因素之一。

生成式人工智能解决方案已经成为想要制作内容（无论是博客文章、视频还是电子书）的专业人士和品牌可用的工具的一部分。 通过它们，可以更快地研究某个主题、创建草稿、提取新的论点、接收标题选项、将音频转换为文本，反之亦然……可能性是无限的。 然而，人工智能只是那些知道自己想通过内容营销实现什么目标的人工具箱中的另一个选择。 这是一个很好的选择，如果使用得当，可以使过程更加高效。 但人工智能只是一个工具。 尽管它们很聪明，但这些功能并不能掌握语言和人类状况的细微差别。 因此，他们没有能力自己生产高质量的内容。 当谈到内容创作时，人类在这个过程中自始至终都是必要的。 错误、通用文本和道德问题 基于生成人工智能的对话工具 新数据 例如 ChatGPT  已经出现了错误和不一致的情况。 这些工具经常会提供扭曲的信息、不真实的事实，甚至表现出不当的行为。 基于大型语言模型 (LLM) 的生成式人工智能接受了数千条信息的训练，无论是文本、图像、语音还是结构化数据。 为了提供有意义的结果，他们能够搜索参考、分析上下文并连接信息。 但这足以取代人类劳动力吗？ 人工智能传递的文本令我们惊讶，因为它们是由机器创建的。 如果营销人员创建相同的内容，我们可能会因缺乏深度和原创性而感到失望。 生成式人工智能所提供的是基于用于训练它的信息的最低限度一致的结果。 这里又出现了另一个问题，这次与它的道德使用有关。 人工智能作为一种工具 技术将不断发展，为内容创作和其他营销活动带来无数可能性 新加坡领先 但您需要具有战略性并了解使用它的利弊。 那些押注于人工智能生成内容的公司最终是在用优质内容换取缺乏深度的通用内容。 其结果不仅对于战略，而且对于品牌的形象和定位都可能是灾难性的。 现代消费者的要求很高，能够获取信息，并且在购买决策方面拥有更大的权力。 因此，他们希望找到越来越个性化且对他们的需求和愿望有用的内容。 为了满足这些期望，有必要走向营销策略的人性化，而不是相反。