第 种情况涉及自愿订阅和页面所有

几乎所有分析工具 等都提供定量数据您的流量来自哪里？他们访问了什么？哪些信息是相关的？他们落入了哪个过程？他们是新的还是回头客？转化率是多少？从定性数据中获取信息要复杂得多定性数据将为我们提供有关某事发生的方式和原因的信息。为了获得合格的分析我们必须研究这两种类型的数据并将它们联系起来以便解释它们从而获得尽可能广泛的视角。我们如何衡量用户行为？ 我们可以使用两种数据 定量数据通过演绎方法得到的具有客观性和数值性的特点。

在实践中它基于量化

态度意见和行为。另方面定性数据来自归纳技术其性质是主观和描述性的。它包括从特定的角度理解用户的原因和动机。个非常具体的例子针对特 塞内加尔 WhatsApp 数据 定需求是使用卡片分类这将帮助我们验证对浏览产品时使用的术语的理解这些数据通常以 相似性矩阵 或 树状图 表示其中显示了测试用户如何关联内容。关于定量数据部分我们可以查看页面的流量跳出率用户查找信息所遵循的路线或用户或其他用户查找什么类型的信息来检测页面的内容问题。

在构建页面内容时

需要分析什么是与用户最相关的信息什么是用户与元素交互的数据。这些交互数据提供了比用户研究更多的信息因为它们有助于了解这些交 卡塔尔 电话号码 互在页面中的移动滚动图悬停图和点击图。另种最常用的分析网站结构的方法是所谓的 眼动追踪 目前正在被人工智能工具取代这些工具生成用户在进入网站时遵循的查看模式假设。观察这些数据我们可以根据目标集决定每个元素的放置位置和方式。