生成式人工智能解决方案已经成为想要制作内容（无论是博客文章、视频还是电子书）的专业人士和品牌可用的工具的一部分。 通过它们，可以更快地研究某个主题、创建草稿、提取新的论点、接收标题选项、将音频转换为文本，反之亦然……可能性是无限的。 然而，人工智能只是那些知道自己想通过内容营销实现什么目标的人工具箱中的另一个选择。 这是一个很好的选择，如果使用得当，可以使过程更加高效。 但人工智能只是一个工具。 尽管它们很聪明，但这些功能并不能掌握语言和人类状况的细微差别。 因此，他们没有能力自己生产高质量的内容。 当谈到内容创作时，人类在这个过程中自始至终都是必要的。
错误、通用文本和道德问题
基于生成人工智能的对话工具 新数据 例如 ChatGPT 已经出现了错误和不一致的情况。 这些工具经常会提供扭曲的信息、不真实的事实，甚至表现出不当的行为。 基于大型语言模型 (LLM) 的生成式人工智能接受了数千条信息的训练，无论是文本、图像、语音还是结构化数据。 为了提供有意义的结果，他们能够搜索参考、分析上下文并连接信息。 但这足以取代人类劳动力吗？ 人工智能传递的文本令我们惊讶，因为它们是由机器创建的。 如果营销人员创建相同的内容，我们可能会因缺乏深度和原创性而感到失望。 生成式人工智能所提供的是基于用于训练它的信息的最低限度一致的结果。 这里又出现了另一个问题，这次与它的道德使用有关。
人工智能作为一种工具
技术将不断发展，为内容创作和其他营销活动带来无数可能性 新加坡领先 但您需要具有战略性并了解使用它的利弊。 那些押注于人工智能生成内容的公司最终是在用优质内容换取缺乏深度的通用内容。 其结果不仅对于战略，而且对于品牌的形象和定位都可能是灾难性的。 现代消费者的要求很高，能够获取信息，并且在购买决策方面拥有更大的权力。 因此，他们希望找到越来越个性化且对他们的需求和愿望有用的内容。 为了满足这些期望，有必要走向营销策略的人性化，而不是相反。