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AI可以分为弱AI和强AI。弱人工智能，也称为狭义人工智能，是为特定任务而设计和训练的人工智能系统。像苹果 Siri 这样的虚拟个人助理是弱人工智能的一种形式。强人工智能，又称通用人工智能，是具有广义人类认知能力的人工智能系统。当面对未知任务时，强大的人工智能系统能够在无需人工干预的情况下找到解决方案。 人工智能是如何工作的 由于人工智能硬件、软件和员工成本可能非常高，因此许多供应商正在将人工智能组件纳入其标准产品中，以及访问人工智能即服务 (AIaaS) 平台。人工智能即服务使个人和公司能够在进行进一步投资之前尝试将人工智能用于各种业务目的并测试多个平台。流行的人工智能云产品包括 Amazon AI、IBM Watson Assistant、Microsoft Cognitive Services 和Google AI 等公司的服务。 虽然人工智能工具为企业提供了一系列新功能，但人工智能的使用引发了道德问题。这是因为 柬埔寨 WhatsApp 号码数据 支撑许多最先进人工智能工具的深度学习算法的智能程度取决于训练过程中输入的数据。人类选择应该使用哪些数据来训练人工智能程序。这种人的主观性的影响是不可避免的，必须严格控制。 恐惧和神话 人工智能最重要的是智能，但由于沟通不畅和误解，许多人认为这会导致意识的发展。然而，这远非事实。 然而，这并不意味着这是不可能的。许多人实际上正在努力寻找人类意识背后的生物因素。要真正理解和使用它，需要花费大量的时间和更多的方法 新加坡负责人 来解决这个主题。目前，即使是最快的计算机，即每秒可以进行 10 千万亿次计算的 K 计算机，也永远不会有自我意识或拥有人类所具备的意识。这同样适用于人工智能。

库存控制。资产管理的主要好处之一是库存控制，这是计算折旧的总账系统的重要输入。库存控制还有助于防止组织资产被盗。如前所述，库存控制可以使用用于其他资本资产的相同系统来实现，但除非建立更具体的 IT 资产管理系统，否则不会产生其他好处。总拥有成本。总拥有成本 (TCO) 是对拥有和运营资产的各个方面的衡量。运行正常的资产管理系统可以消除因重复资产或购买后不使用而浪费资产所产生的成本，从而降低总体拥有成本。 由供应商或制造商承担的设备维修费用 许可证合规性软件。显然，任何大型 IT 组织的财务部门面临的主要任务之一就是跟踪软件许可证并确保它们得到正确分配和使用。不遵守合规性可能会 伊朗 WhatsApp 号码数据 带来财务风险，但更常见的是，它会成为时间浪费，因为 IT 组织专注于合规性，而不是为其所服务的组织的使命增加价值。 运营监控。IT 资产的运营必须为组织增加价值。在大多数情况下，这些操作由管理处于正常运行状态的资产的管理员和使用资产产生价值的员工或雇员之间共享。IT 资产管理可能是一项艰巨的任务。通常，IT 组织会利用计算机所带来的规模经济优势，并使用运营监控系统来管理它们。 部署时提供操作系统所需的关键信息 有关 IT 资源部署的决策。通常，IT 资产在部署时很少了解它们将如何使用，并且在许多情况下，它们并没有按照最初的预期使用。例如，计算机可能被使 新加坡负责人 用然后很少使用，或者它可能被使用然后过度使用。当资产管理系统的数据与运营数据相结合时，可以轻松查看这些模式并分配资源，从而为组织增加更多价值。 零日员工配置。昂贵的员工。保持它们的功能是一个重要问题。从一开始就是如此。良好的资产管理系统可以为促进零日员工配置奠定基础。在零日员工规定中，员工必须准时上班（无论是刚在组织中开始工作还是只是更换职位），所有员工都必须立即投入工作并保持高效。显然，在当今世界，这包括正确的计算机设置和配置正确的软件来完成工作，访问适当的数据、电话和其他设备。在员工生命周期的另一端，当员工离开组织时，必须撤销他们对数据和系统的访问权限，并且他们负责的设备必须进入退役阶段，以便搬迁公司可以使用。