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接受完美归因是不可能的 就在我们开始更好地理解数据的工作原理以及在客户旅程中与客户的不同交互方式时我们往往会犯错误即寻求系统的准确性和完美性。虽然数据质量和准确性至关重要但以完美归因为目标即使仅应用于营销也是错误的方法。重要的是要专注于 具有可操作的归因。变革和学习管理变革的需要 真正的障碍在于对变革的抵制甚至在许多情况下我们在沉浸在数字化转型过程中的组织结构中观察到的障碍。

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调整并更多地依赖技术

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