能够处理混合和多云环境的自动化解决方案可能会有特别高的需求

对于大多数企业来说，使用多云已成为常态。在  1 年云状态报告中，% 的受访企业表示他们拥有混合云，% 的企业表示他们正在推行多云策略。 许多分析师认为，在可预见的未来，混合云和多云战略将主导云计算。 在其 1 年云计算预测中表示。

微软的旗舰混合云产品

将“在 1 年引发全球私人和混合云支出的激增”。 对于企业而言，混合云的关键问题是互操作性。许多企业将寻求新的解决方案，以便更轻松地管理内部数据中心和他们正在使用的各种公共云服务之间的基础设施和应用程序。

利润与隐私：未经授权获取和出售用户电话号码和其他元数据是 WhatsApp 号码数据行业的一部分。垃圾邮件、身份盗窃和定向广告是这些数据的常见用途。这种交易的利润丰厚性质鼓励某些组织利用漏洞，将用户数据置于危险之中，即使面对严格的隐私立法也是如此。它引起了人们对保护用户隐私与鼓励 whatsapp 号码数据 数据利用的经济激励之间持续冲突的关注。

容器  预测，“到  年，全球超过 % 的组织将在生产中运行容器化应用程序，而目前这一比例还不到 %。”随着所有领先的云供应商都提供容器服务，许多容器化应用程序将部署在公共云环境中。

企业尤其是采用  方法的企业

通常选择在云中使用容器，因为容器技术可让开发人员轻松快速地将应用程序从开发环境转移到生产环境。容器提供了一种轻量级的方式来将应用程序及其所有依赖项打包在一起，以便将其与在同一基础架构上运行的其他应用程序区分开来。这提供了一定程度的一致性，使  部门能够更轻松地部署、调试、诊断和维护应用程序。

当企业运行多个容器时

他们需要一种方法来管理和协调这些容器——这就是  的用武之地。 尽管组织在容器编排解决方案方面有多种选择，但  似乎正在成为默认选择。 在其 1 年云计算预测中表示：“ 将赢得容器编排主导地位的战争。” 所有领先的公共云供应商都提供基于  的服务，而且  最近也添加了  支持。 .无服务器 无服务器计算，有时也称为函数即服务 ()，允许开发人员在云中编写和部署代码而无需配置资源。

它并不是真正的无服务器 

应用程序仍然在服务器上运行 – 但开发人员根本不需要考虑服务器。自动化处理所有配置和配置，让开发人员可以专注于代码。   最近对公有云客户进行的一项调查发现，% 的客户正在使用  ，这是最知名的无服务器云服务。如今，这种趋势仍然相当小，但似乎正在增长。 .   代表应用程序编程接口。通俗地说， 是一种让应用程序与另一个应用程序、 服务或云服务进 信使中如何组织市场部的工作 行交互的简单方法。因此，例如，如果您的企业开发团队想要构建一个可以访问您公司的 . 数据的新应用程序。

您可以使用其中个与  云服务进行交互

并非新鲜事物，但随着企业经历数字化转型，它们变得极为重要。除了利用  和云服务提供商提供的  之外，许多企业还将创建自己的 ，以鼓励外部开发人员访问其数据和服务。 的   在一篇博客文章中写道：“ 是每项数字战略的基础。尽管数字平台的炒作不断升级，但应用程序领导者不能忽视这样一个事实：数字业务平台最基本、最关键的元素是应用程序编程接口 ()。

通过连接人企业和事物

使数字社会和数字业务得以运作。” . 微服务 另一个将影响企业使用云服 sab 目录 务方式的重要应用程序开发趋势是微服务架构。过去，当开发人员创建新应用程序时，他们会从头开始设计该应用程序的所有特性和功能，以创建一个整体软件。

相比之下使用微服务架构

那些庞大的应用程序被分解成非常小的部分 – 微服务 – 可以被多个应用程序反复重复使用。这使得应用程序开发更快、更高效。 组织通常在云中使用微服务架构来提高应用程序开发和部署的速度以及提高可扩展性。 .机器学习 如今，人工智能及其机器学习子集似乎已遍布科技行业。德勤全球最近的一份报告显示，“1 年，大中型企业将加大对机器学习的使用。与 1 年相比，使用该技术的实施和试点项目数量将翻一番，到  年将再次翻一番。

由于机器学习项目在配备 

的昂贵高性能计算 () 系统上运行效率最高，因此许多组织发现在云中运行机器学习工作负载最具成本效益。领先的云提供商，包括   、 、   和  ，已经推出了一系列机器学习云服务。 .自动化 随着企业采用 ，他们正在利用更多的自动化来管理其  环境 – 其中包括云环境。这意味着许多企业将投资于提供自动化云配置、迁移、优化和管理的软件和/或云服务。根据  的说法，“到  年，全球 % 的企业将实施至少一种应用程序发布自动化解决方案，而目前这一比例还不到。