做运营做了这么多年,你还在做一些全站活动?无论是拉新,促活还是留存等,都停留在缺乏整体和针对性的策略,经常为了做而做。运营工作是围绕着“用户价值最大化”而努力,我们要挖掘用户的终身价值,说过这个,就必讲用户分层,必定会谈精细化个性化的运营。 所有过来人都知道 那种粗旷运营已经不能满足留量时代的需求了,我们要的是降低成本提高效率用户分层精细化运营。但要想实现,一个好的用户标签体系是必不可少的,今天这篇文章就先给大家讲一讲「如何搭建用户标签,助力精准营销」。 创建 WhatsApp 贴纸可为您的对话增添趣味。使用 WhatsApp 号码数据 等应用从您的照片设计个性化贴纸。创建后,将其导入 WhatsApp。贴纸可以增强您的信息,使交流更具表现力,并为您与朋友和家人的聊天增添独特的色彩。 用户标签是什么? 因为我朋友圈一直都是秀恩爱,朋友们称我为“炫妻狂魔”;因为我每个月回去探望岳母,朋友称我为“最佳女婿”;因为我朋友圈经常晒家常菜,朋友们说我是“家庭煮夫”;这些都是别人给我贴的标签,他们用这些标签去记忆,描述我这个人; 在我们互联网产品中,我们也要给用户打标签,我们的标签打得越清晰,才能够把用户具像化,渣男渣女全知道,实现差异化个性化运营。但要实现此差异化的目标则需要将用户在平台内所产生的业务数据,行为数据,日志数据等分析提炼后生成具有差异性特征的形容词,进行标签化分类和整合。 可以简单地总结为 什么用户通过平台什么时间什么场景做了什么行为,咱们把这些通过埋点记录,提取出来形成支撑业务实现的可视化信息。 用户标签可以有很多种存在形式,可以是用户的自然属性,可以是对用户交易、资产数据的统计指标,也可以是基于某些规则咱们预测的标签,也可以是生命周期标签,用户价值标签,用户偏好等等。咱们都可以基于业务目标和策略,逐步完善我们的标签库。 我挺认同一个作者的观点,好的标签需要具备如下四点特征: 原子性。即用户标签是用户画像特征刻画的最细粒度。 可复用性。标签可以被多次使用,而非一次性标签,否则要来何用。 可度量性。标签值和价值可被度量和计算,规则一定要清晰明确。 可组合性。标签可被自由组合生成组合标签,比如近3天基金亏损破万且割肉的用户。 02 为什么要做用户标签? 你们有没有遇到这样的问题,几百万的注册用户,平台只是划分了几个简单的会员等级。活动都是全平台活动,基本简单按照拉新、促活、留存、召回、高价值用户等几个方面分别去做活动。而且初期还只能凭借用户的部分数据,拿EXCEL表来进行筛选用户,进行用户分群,从注册时间、资产在投情况、提现情况进行一些简单的活动推送及社群服务。 这样大大降低了工作效率以及无法做到精准运营推广,特别是用户的标签往往是动态的,如果盲目的推送以及无目的地曝光展示,可能钱花了效果一般还滋扰了用户。 亚马逊的CEO Jeff Bezos曾说过他的梦想 如果我有一百万的用户,我就会做一百万个不同的网站!,做这个基础是先对用户打标签。你可以理解为用户标签最佳场景就是推荐系统。 用户标签是精细化运营的基础,能有效提高流量的分发效率和转化效率,节约我们运营成本。上一篇文章《5个步骤教你做好流失用户召回》也运用了标签体系来帮助我们有效召回流失用户。 通过标签体系,可以个性化精确、有效地连接用户和内容、用户和场景、用户和产品,从而实现吸引潜在客户、提高用户活跃度、提升营销触达、减少用户打扰,提升客户体验、降低营销成本,最终实现用户价值最大化。 而做活动运营的时候,我们运营推送的核心问题是:在什么时候,向什么用户,推送什么产品和内容,就是千人千面的推送。而我们之前因为没有标签体系,往往都是采用的是全量推送。 我们的项目属于存量会员运营为主,产品的生命周期属于成熟期,所以会比其他公司更加追求对用户的精细化运营。用各种手段延长用户的生命周期,促进用户的活跃与转化,并尽一切可能产生商业价值。而要做好精准化运营的第一步,便是更好的认识我们的用户,识别我们用户的各类特征,构建一个完善、精准、动态的标签体系,可以做到精准推送,个性化营销等,实现全用户的价值增长。 认识主流的标签框架 基于营销触点的用户标签体系 它先把用户分为不同的营销阶段,再去吸粉每个阶段需要做的事情和标签。比如阿里系会把用户对品牌的认知阶段分为感知、有兴趣、购买和忠诚这四个阶段,然后再基于这四个阶段要做的营销动作去做细分标签。 (2)基于增长漏斗AARRR模型 最基础的漏斗模型,无论是什么用户,都肯定属于其中的一个阶段,结合我们产品生命周期理论,根据不同阶段的用户制定不同的运营策略。 (用户阶段类标签) (3)用户价值分层模型 RFM的科普大家可以自行在网络上搜索,这里不做赘述,对于产品而言,用户价值最高的是高消费金额与频次的用户,用户价值最低的是那些消费金额与频次都最低的用户,这里我们可以把它分为8个类别标签。 (4)基于用户偏好的模型 通过用户的行为推测用户的兴趣偏好,从而给用户推荐满足他们兴趣的产品及活动。我们会将产品活动进行分类标签,再将用户的行为包括点击,购买,阅读,评论,分享等做一个用户偏好模型。 如何生产较为全面的标签? 业务梳理 搭建用户标签体系第一步就是梳理用户体验地图,还原业务流程。定位好咱们想要的业务目标,目标拆解,个性化的运营策略。以一个金融理财平台为例,我们会将业务流程漏斗出来(覆盖整个用户生命周期),分别是渠道来源,下载app,注册登陆,浏览活跃,实名绑卡,投资/借贷(产品喜好,活动喜好),用户复购,用户提现,用户流失等等去构建我们的标签体系,然后将标签组合应用到我们的运营策略中去。 标签分类 一般按标签的时效性可分为:静态 乡村图书馆精选书籍 标签,动态标签。顾名思义: 静态标签:长期不会变动和更新。比如用户UID、首次登陆时间、地区/性别等; […]